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Curso bajo demanda
Curso bajo demanda
Cómo evitar errores en el diagnóstico de laboratorio veterinario: de la toma de muestras a la interpretación
Presentado por Dr. Daniel Heinrich, DVM, DACVP (Clinical Pathology).
Detalles del evento
Presentación sobre cómo evitar errores comunes en el diagnóstico de laboratorio veterinario.
Objetivos de aprendizaje
- Definir y distinguir entre errores preanalíticos, analíticos y posanalíticos en las pruebas de laboratorio veterinario.
- Identificar las sustancias y afecciones frecuentes que causan interferencia en el laboratorio, incluidas la contaminación con EDTA, la lipemia y la hemólisis.
- Utilizar la revisión de frotis sanguíneos y el análisis de diagramas de dispersión para verificar los resultados automatizados del hemograma y detectar anomalías como eritrocitos nucleados o pseudotrombocitosis.
- Aplique intervalos de referencia adecuados a la edad y a la raza para evitar errores de interpretación posanalíticos.
- Implementar protocolos estandarizados de recolección y manejo de muestras para reducir la frustración de los clínicos y los costos diagnósticos innecesarios.
- Fecha
- 18 de junio de 2025 · 7:00 PM - 9:00 PM Central
- Formato
- Seminario web interactivo en vivo · grabación bajo demanda
- horas de crédito aprobadas por RACE
- Veterinarios: 2 horas
- Técnicos veterinarios: 2 horas
- RACE
- Este evento está aprobado por RACE. Programa n.° 20-1301159
Proveedor aprobado por RACE n.° 50-29055
La asistencia en vivo otorga EC automáticamente. Ver el curso bajo demanda otorga EC después de un breve cuestionario.
Ponente

Dr. Daniel Heinrich, DVM, DACVP (Clinical Pathology)
El Dr. Daniel Heinrich, DVM, DACVP (Clinical Pathology), es profesor asociado de Patología Clínica y director del Laboratorio de Patología Clínica del Veterinary Medical Center en la University of Minnesota College of Veterinary Medicine. Certificado por el American College of Veterinary Pathologists en patología clínica, el Dr. Heinrich cursó su DVM en la University of Wisconsin–Madison, realizó un…
